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iCogtiveFlow
AI智能檢測系統
iCogtiveFlow 是華漢偉業基于深度學習，以解決工業復雜缺陷檢測及工程 管理核心難題，實現跨產品型號模型快速遷移，滿足多個細分行業 場景的視覺應用！
四大核心功能模塊+OCR工具包
  • 定位
  • 分割
  • 分類
  • 檢測
  • OCR


新一代工業AI檢測平臺，提供工業全場景視覺能力
深度學習與傳統算法融合，快速實現非標項目的開發，滿足客戶個性化定制開發需求
1+N多模態工業平臺，賦能多行業應用
1個平臺+N個模態+X個應用場景=∞解決方案
  • N個模態
  • iCogtiveFlow
    檢測平臺
  • X個
    應用場景
  • 1
    2D/2.5D+AI
    針對無高度差對比不明顯的物體實現細微缺陷精準檢測
  • 2
    3D+AI
    針對有高度差精密零部件檢測，實現360°全方位檢測測量
  • 3
    2D/2.5D+AI
    2D紋理信息+3D形貌信息+AI檢測避免機臺因振動使掃描圖像呈現波浪狀
  • 4
    2D+3D+2.5D+Al
    實現圖像級特征融合，滿足細微、低對比度缺陷的在線精準檢測
  • 5
    多行業視覺應用
    3C、新能源汽車、半導體顯示面板等
  • 6
    1000+細分行業場景
    可實現生產工藝、檢測流程全覆蓋
  • 7
    20000+視覺系統部署
    檢測方案可靈活調用，加速項目落地時間
  • 8
    泛化性、通用性
    提取檢測方案的共同性
    快速適應企業產線改造
iCogtiveFlow 亮點特質，助力產線快速部署
降低部署時間，提升項目落地效率
  • 數據拓充

    缺陷樣本生成

    數據清洗、重要樣本挖掘小樣本學習技術

    缺陷樣本生成

    數據深度分析，助力智能決策

    1
  • 多種標注選擇

    基于大模型的AI智能標準、二值化標注、聚類標注、多邊形標注

    標注簡約、對人員專業要求更低

    智能標注升級，人效直線提升

    2
  • 零代碼端到端訓練測試

    繼承學習、重要樣本挖掘

    帶噪學習、超分辨率圖像分塊學習

    預訓練權重

    端云高度協同，突破產線枷鎖

    3
  • TensorRT加速技術

    多種模型壓縮方式

    沉淀高精度算法模型，實現多場景模型泛化遷移

    TensorRT加速，性能提升3-5倍

    SDK極致優化，靈活穩定開發

    4
  • 智能區域增強
    識別性能提高 8 倍
  • 數據策略
    動態數據增強 30 倍
  • 自動網絡和超參策略
    項目效率提高 15 倍
  • 樣本糾錯
    小樣本識別率提高 100%
  • 知識蒸餾+智能剪枝
    推理速度提高 6 倍
  • 亞像素識別
    可識別圖像顆粒度低至 4 像素
系統架構
客戶應用案例
電池密封釘焊接質量檢測
  • 解決方案
    iSense AI+2D+3D分割
  • 檢測項目

    缺陷：針孔、爆點

    凹坑：直徑≥0.3mm
    斷焊：長度≥0.5mm
  • 檢測結果
    融合2D圖像的紋理信息+3D圖像的形貌信息，基于深度學習技術，完成表面焊接質量檢測。

  • 0%
    漏判率
  • ≤1%
    誤判率
  • 0.2mm
    針孔識別
電池黑膜缺陷檢測
  • 解決方案
    iSense AI+2D+3D
  • 檢測項目

    膜大面： ①破損、麻點、氣泡、凹坑 ②臟污、指紋、劃痕

    頂面極柱：凹坑（缺口）、劃痕、凸點
    防爆閥：劃痕、臟污、腐蝕、凹坑
  • 檢測結果
    基于相位偏折的多種類型圖像單一模型檢測技術，采用多種檢測方式相融合，大大提高了缺陷檢測精度，克服行業檢測痛點和難點等問題，同時采用分時頻閃檢測方案，性價比更高。

  • 0%
    漏判率
  • ≤1.5%
    誤判率
  • 700mm/s
    掃描速度
連接器端子外觀檢測
  • 解決方案
    iSense AI+2D分割
  • 檢測項目

    端子區：損傷、金屬殼變形、外殼損傷

    焊接：漏銅、連錫、溶膠、壓崩、變形
    膠：膠墻變形、缺失、壓崩


  • 檢測結果
    專業化定制的解決方案，采用2D+AI檢測方法，解決解決傳統圖像處理依賴于規則檢測問題，可適用多種缺陷的檢測。

  • 0%
    漏判率
  • ≤0.5%
    誤判率
  • ~80%
    人力替代率
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